Top 9+ Der Besten KI Datenanalyse Tools Im Vergleich 2025
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Entdecken Sie die 5 KI Datenanalyse tools des Jahres 2025. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen keine KI einsetzen, dann sind Sie im Rückstand. Das sagen alle, und sie haben teilweise recht. Wenn Sie keine KI 🤖 für Ihre Geschäftsabläufe nutzen, haben Ihre Konkurrenten höchstwahrscheinlich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Ihnen.
Sie können KI unter anderem für die Analyse Ihrer Geschäftsdaten nutzen. Der Einsatz von KI für die Analyse kann Ihnen helfen, Ihre Aufgaben zu beschleunigen, Muster zu erkennen und Korrelationen aufzudecken. Es kommt darauf an, welches KI-Tool Sie für die Datenanalyse verwenden, da jedes Tool unterschiedliche Funktionen bietet.
In diesem Artikel werden verschiedene KI-Tools vorgestellt, um Ihnen den Vergleich und die Auswahl des besten Tools für Ihre Bedürfnisse zu erleichtern.
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Was ist ein AI-Datenanalyse-Tool?
Ein KI-Datenanalysetool ist eine Softwareplattform, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um den Prozess der Datenanalyse zu automatisieren und zu verbessern. Diese Tools können verwendet werden, um Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und Visualisierung von Daten um Trends, Muster und Erkenntnisse zu erkennen.
Wie wählt man ein Datenanalyse-Tool für sein Unternehmen aus?
Bei der Auswahl der besten Software sollten Sie berücksichtigen, welche Arten von Daten Sie analysieren müssen, wie hoch Ihr Budget, Ihre IT-Fähigkeiten und Ihre Anforderungen an die Datenverwaltung sind.
Benötigte Zeit: 1 Stunde
Wie wählt man die richtige KI-Datenanalysesoftware aus?
- Überlegen Sie, welche Arten von Daten Sie analysieren müssen
Wenn Sie mit vielen strukturierten Daten arbeiten, z. B. Verkaufszahlen oder Kundeninformationen, sollten Sie ein Tool wählen, das speziell für diese Art von Daten konzipiert ist.
- Verstehen Sie Ihr Budget und Ihre Zeitvorgaben
Die Preise für Datenanalysetools reichen von kostenlos bis zu Zehntausenden von Dollar pro Jahr. Es ist also wichtig zu entscheiden, wie viel Sie für ein Tool ausgeben können. Und wie schnell Sie es brauchen, da einige Tools eine komplexe Einrichtung erfordern.
- Überprüfen Sie Ihre IT-Fähigkeiten
Einige Datenanalysetools erfordern viel technisches Fachwissen für die Installation und Konfiguration. Wenn Sie nur über begrenzte IT-Ressourcen verfügen, sollten Sie ein Tool wählen, das einfacher zu installieren und zu verwalten ist.
- Vergewissern Sie sich über die Anforderungen der Data Governance
Wenn Sie strenge Anforderungen an die Datenverwaltung haben, müssen Sie ein Tool wählen, das Ihre Prozesse unterstützt.
- Welche Anforderungen gibt es an die Berichterstattung und Zusammenarbeit?
Überprüfen Sie Ihren Bedarf und machen Sie sich klar, welche Funktionen das Werkzeug haben sollte. Das wird Ihnen bei der Entscheidung helfen, welches Werkzeug für Sie geeignet ist oder nicht.
Liste der AI-Datenanalyse-Tools
Entdecken Sie die besten KI Datenanalyse tools, die ihren Nutzern KI-Funktionen bieten:
Kommen wir nun zum Vergleich der Funktionen der einzelnen Tools.
1. Ajelix BI
AI-Funktionen
- KI DatenAnalyse tools
- AI-Diagrammerstellung aus Eingabeaufforderungen
- Ein-Klick-Berichte und vorgefertigte Diagramme und KPIs aus Ihren Daten
- KI-Assistent
| Merkmal | Übersicht |
|---|---|
| Eigenschaften | Live-Datenaktualisierung, Drag-and-Drop-Oberfläche, einfache Nutzung, gemeinsame Nutzung, schnelle Aktionen, wie 1-Klick-Berichte, Einblicke, einfache Einrichtung, erstellt für nicht-technische Teams, großartige Datenvisualisierungsfunktionen, vereinfachte Freigabeeinstellungen |
| AI-Funktionen | Ein-Klick-Funktionen, vorgefertigte Diagramme und Einblicke |
| Profis | Benutzerfreundlichkeit, leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen, ideal für nicht-technische Teams, keine komplexen Einstellungen oder Schulungen erforderlich, kostengünstig, bietet Freemium-Plan |
| Preisgestaltung | Von 19.95$ |
| Zusätzliche | Wenn Sie sich anmelden, erhalten Sie Zugang zu mehr als 20+ KI-Tools, wie z.B. dem Excel-Formel-Generator. |
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2. Polymer
Beispiel für das Armaturenbrett von Polymer von der Website des Unternehmens
Polymer ist eine recht neue Business-Intelligence-Plattform, die sich auf Self-Service-Analysen und Benutzerfreundlichkeit konzentriert. Sie bietet viele Integrationen und Datenquellen sowie KI-Funktionen.
AI-Funktionen
- KI-generiertes Dashboard
- KI-gestützter Chat für die Datenanalyse
| Merkmal | Übersicht |
|---|---|
| Eigenschaften | Eingebettete Analysen, KI-Funktionen, Kostengünstig, Integrierbar mit anderen Tools, Live-Datenaktualisierung, Vorlagen |
| AI-Funktionen | Generierte Dashboards, KI-gestützte Chats mit Einblicken |
| Profis | Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, Entwickelt für nicht-technische Benutzer, Integrierbar mit einer breiten Palette anderer Business Intelligence-Tools, Erschwingliche Preise |
| Nachteile | Relativ begrenzte Datenanalysemöglichkeiten, begrenzte Funktionalität, kann bei großen Datenmengen Geschwindigkeitsprobleme haben |
| Preisgestaltung | Kostenlose Testversion, ab 20$-500$ pro Monat |
3. Tableau
Tableau Dashboard Beispiel-Screenshot von ihrer Website
Tableau ist eine der beliebtesten Datenvisualisierungsplattformen auf dem Markt. Sie ist auf der Suche nach fortgeschrittenen Datenanalysefunktionen, da sie IT- und Analysewissen zur Einrichtung der Dashboards erfordert. Dies ist möglicherweise nicht das ideale Tool für kleine Unternehmen.
AI-Funktionen
- Erweiterte KI-Analysefunktionen mit dem Modul für maschinelles Lernen Einstein.
- KI-gestützte Aufgaben zur Datenbereinigung und -aufbereitung.
- Tableau kann Anomalien in den Daten erkennen, was für die Identifizierung potenzieller Probleme oder Chancen hilfreich sein kann.
- KI-gestützter Chat für Analysen
- AI-Analysator und Datenerklärer
| Eigenschaften | Übersicht |
|---|---|
| Eigenschaften | KI-gestützte Datenanalyse, interaktive Dashboards, Drag-and-Drop-Schnittstelle, Datenvisualisierung, eingebettete Analysen, Datenaufbereitung, Flexibilität bei der Datenspeicherung, mobile Version, Skalierbarkeit für große Datenmengen, eingebettete Analysen |
| AI-Funktionen | AutoML, Explainable AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erkennung von Anomalien, prädiktive Modellierung |
| Profis | Benutzerfreundliche Oberfläche, leistungsstarke Tools zur Datenbereinigung und -aufbereitung, breite Palette an Datenvisualisierungsoptionen, Fähigkeit zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse, Integration mit einer Vielzahl anderer Business Intelligence-Tools, erschwingliche Preise |
| Nachteile | Relativ begrenzte Anpassungsmöglichkeiten, komplexe Einrichtung, nicht so einfach zu bedienen wie einige andere Tools, erfordert SQL- und Data-Science-Kenntnisse zur Erstellung der Dashboards, steile Lernkurve, kann teuer sein |
| Preisgestaltung | Von 15$ pro Betrachter bis 75$ pro Erstellerlizenz |
| Fähigkeiten | Umgang mit einer Vielzahl von Datentypen, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, Durchführung einer Vielzahl von Datenanalyseaufgaben, einschließlich Datenbereinigung, -aufbereitung, -visualisierung, -vorhersage und Verarbeitung natürlicher Sprache |
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4. Looker
Looker Dashboard Screenshot von der Website
Looker oder Google Data Studio ist ein weiteres Tool, das eine gute Alternative für Unternehmen darstellt, die Big Data-Analysen und fortgeschrittene KI-Module benötigen. Es ist jedoch keine ideale Lösung für nichttechnische Teams. Denn die Einrichtung der Berichte erfordert SQL-Kenntnisse und eine entsprechende Architektur.
AI-Funktionen
- AI-Chat-Analysator
- Erstellung von Dashboards mit Eingabeaufforderungen
- Generierung von Formeln
- Automatische Zusammenfassungen und Erstellung von Präsentationen mit Google Slides
| Merkmal | Übersicht |
|---|---|
| Eigenschaften | Self-Service-Datenexploration und -Analyse, Datenvisualisierung, Enterprise Data Governance, Datenexploration und -analyse über eine Weboberfläche, zentraler Datenzugriff und -kontrolle, Integration mit Cloud-Datenquellen wie Amazon Redshift, Google BigQuery und Snowflake. |
| AI-Funktionen | Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), AutoML, maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien |
| Profis | Breite Palette an Datenvisualisierungsoptionen, Leistungsstarke KI-Funktionen, Integrierbar mit einer Vielzahl anderer Business Intelligence-Tools, Skalierbar für große Datensätze, Mobile Version |
| Nachteile | Steile Lernkurve, Kann teuer sein, Erfordert fortgeschrittene SQL- und technische Kenntnisse, Ist möglicherweise nicht so einfach zu bedienen wie andere Datenanalysetools, Nicht benutzerfreundlich, |
| Preisgestaltung | Freemium-Plan. Lizenzierungspläne und Paketpreisplan. Beginnt von 5000$ pro Monat. |
| Fähigkeiten | Umgang mit einer Vielzahl von Datentypen, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, Durchführung einer Vielzahl von Datenanalyseaufgaben, einschließlich Datenbereinigung, -aufbereitung, -visualisierung, -vorhersage und Verarbeitung natürlicher Sprache |
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5. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI Dashboard-Bearbeitungsmodus Screenshot von ihrer Website
Natürlich konnten wir Power BI nicht von dieser Liste ausschließen, da dies das am häufigsten verwendete BI-Tool auf dem Markt ist. Es ist ein großartiges Tool für Unternehmen mit einem großen Daten- und Analyseteam. Allerdings kann es eine entmutigende Aufgabe sein, ein Dashboard ohne IT- und DAX-Funktionskenntnisse zu erstellen.
AI-Funktionen
- KI zur automatischen Analyse und Visualisierung von Daten
- AI-Chat, schreiben Sie Ihre Frage und erhalten Sie die Antwort
- Erkennung von Anomalien
- Sentiment-Analyse
- Vorhersage mit KI
| Merkmal | Übersicht |
|---|---|
| Merkmal | Vielfältige Datenverbindungen, erweiterte Analysemöglichkeiten mit DAX-Funktionen, Datentransformationen mit PowerQuery, geplante Datenaktualisierung, Integration in das MS-Ökosystem |
| AI-Funktionen | Vorhersage mit AI, Stimmungsanalyse, Dekompositionsbaum, wichtige Einflussfaktoren, Erkennung von Anomalien, Abfrage natürlicher Sprache |
| Profis | Fortschrittliche Plattform für komplexe Analysen, viele KI-Funktionen, die einzigartig sind, großartig für Big Data, kann mit vielen Datenquellen verbunden werden, kostengünstig |
| Nachteile | Steile Lernkurve, fortgeschrittene Kenntnisse in der Erstellung von DAX-Funktionen sind erforderlich, fehlende Reaktionsfähigkeit, eingeschränkte Mac-Nutzbarkeit, Abhängigkeit von MS-Systemen, |
| Preisgestaltung | Beginnt so niedrig wie 10$-8995$ |
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Andere Alternativen
Es gibt viele Tools, die verschiedene KI-Funktionen für Datenanalyseprozesse bieten. Hier sind ein paar von ihnen:
- Sisense: bietet einige KI-Funktionen, aber wenn Sie es nutzen wollen, müssen Sie eine Demo buchen und das System entwickeln.
- Amplitude: bietet Chat, Datenassistent, Anomalieerkennung, Vorhersagen und Empfehlungen.
- Qlik Sense: Erweiterte Analysen und automatisiertes maschinelles Lernen.
- Zoho Analytics: KI-Chat, KI-gesteuerte Erkenntnisse, intelligente Interpretation, prädiktive Analysen und mehr.
Zusammenfassung
Der Einsatz von KI für die Analyse von Unternehmensdaten kann dazu beitragen, Aufgaben zu beschleunigen, Muster zu erkennen und Korrelationen aufzudecken. KI-Datenanalysetools nutzen künstliche Intelligenz, um den Prozess der Datenanalyse zu automatisieren und zu verbessern.
Um die beste Software auszuwählen, sollten Sie berücksichtigen, welche Arten von Daten Sie analysieren müssen, sowie Ihr Budget, Ihre IT-Kapazitäten und Ihre Anforderungen an die Datenverwaltung.
Ajelix BI, Polymer, Tableau, Looker und Power BI sind nur einige der verfügbaren KI-Tools. Sie bieten verschiedene Funktionen wie die Aktualisierung von Live-Daten, benutzerfreundliche Schnittstellen und leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen.
Es ist wichtig zu entscheiden, wie viel Sie für ein Werkzeug ausgeben können und wie schnell Sie es benötigen, da einige Werkzeuge eine komplexe Einrichtung erfordern.
FAQs
Diese Tools sind die beste Wahl für KI-Funktionen: Ajelix BI, Polymer, Tableau, Power BI, Looker
KI-Datenanalysetools sind Softwareanwendungen, die Ihnen helfen, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, damit Sie mithilfe von KI datengestützte Entscheidungen treffen können. Diese Tools nutzen KI, um Daten zu bereinigen, zu analysieren, Erkenntnisse und Vorhersagen zu gewinnen und Visualisierungen zu erstellen.
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