Die Besten Datenvisualisierungs Tools 2024

Welches ist das beste Datenvisualisierungstool für Ihre Bedürfnisse? Das kommt darauf an. Das werden viele Leute sagen. Und sie haben Recht, jede Organisation hat andere Bedürfnisse und Ziele, wenn es um Daten geht.

Es gibt nicht das „eine Superwerkzeug“ ✨, das allen Anforderungen gerecht wird. Wir können Ihnen jedoch helfen, das richtige Tool für Sie zu finden. In diesem Artikel finden Sie 14 Datenvisualisierungstools, die Sie im Jahr 2024 in Betracht ziehen sollten.

Mit einer detaillierten Übersicht und Funktionsbeschreibung wollen wir Ihnen helfen, die Frage zu beantworten: „Das ist das beste Datenvisualisierungstool 2024“.

Wie wählt man das richtige Datenvisualisierungstool für seine Bedürfnisse?

Liste der wichtigsten Datenvisualisierungs-Tools 2024

1. Ajelix BI
2. Power BI
3. Tableau
4. Zoho
5. Qlik Sense
6. Looker
7. Klipfolio
8. Domo
9. Datapad
10. Datawrapper
11. Trevor
12. Datapine
13. Infogram
14. Databox

1. Ajelix BI

Wenn Sie ein kleiner oder mittlerer Geschäftsinhaber, Unternehmer oder jemand sind, der Datenvisualisierung benötigt, ist Ajelix BI eine großartige Option. Es ist einfach zu bedienen und einzurichten, und Sie müssen kein IT-Spezialist oder Analyseexperte sein, um es zu nutzen.

Sie bieten einen Freemium-Plan an, und ihr Upgrade kostet nur 19,95 $ pro Monat. Es ist auf jeden Fall einen Blick wert, wenn Sie auf der Suche nach einem Datenvisualisierungstool sind, das einfach zu bedienen und erschwinglich ist.

Ajelix BI One-Click Report Dashboard Screenshot. Sehen Sie sich den Live-Bericht hier an.

Eigenschaften

• Kein Code-Editor: Jeder kann Ajelix BI nutzen, auch ohne technische Kenntnisse.
• Schnelle Einrichtung: Ihre Berichte sind im Handumdrehen einsatzbereit, ohne komplexe Konfigurationen.
• Freigegebene Berichte: Geben Sie Ihre Erkenntnisse über sichere Links und Passwörter an Kollegen oder Kunden weiter.
• Gemeinsamer Zugriff: Fügen Sie mit wenigen Klicks Redakteure oder Betrachter zu Ihren Berichten hinzu.
• Verbindung zu Google Sheets: Integrieren Sie Ajelix BI nahtlos in Ihre Google Sheets für automatische Datenaktualisierungen.
• Ein-Klick-Berichte: Sie erhalten Berichte über Ihre Daten mit nur einem Klick.
• Legen Sie Aktualisierungsintervalle fest: Planen Sie automatische Berichte, um Ihre Daten aktuell und relevant zu halten.
• Interaktive Berichte: Erstellen Sie interaktive Berichte mit Filtern für datengesteuerte Entscheidungen.
• Einblicke in Echtzeit: Gewinnen Sie sofortige Erkenntnisse aus Ihren Daten, unabhängig von der Datenquelle.
• KI-gestützte Analyse: Analysieren Sie Ihre Diagramme mit KI-gestützten Erkenntnissen, um versteckte Muster aufzudecken.

Preisgestaltung

• Freemium-Plan: erstellt, um die Funktionen und die Funktionalität der Plattform zu testen
• Business-Plan: kostet 19,95$ pro Benutzer und Monat

Vorteile:

• Benutzerfreundlichkeit
• Schnelle Berichterstattung
• Einfache Live-Datenberichterstattung
• Keine komplexen Konfigurationen
• Erfordert keine fortgeschrittenen IT-Kenntnisse

2. Power BI

Power BI ist eine der bekanntesten Datenvisualisierungsplattformen, die einen umfangreichen Freemium-Plan und fortgeschrittene IT- oder Analysekenntnisse bietet.

Eigenschaften

• Verbinden Sie sich mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Cloud-basierter, lokaler und selbst gehosteter Datenbanken.
• Erstellen Sie komplexe Datenberechnungen mit DAX-Formeln.
• Transformieren Sie Ihre Daten mit Power Query Editor, einem visuellen Datenumwandlungstool.
• Nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Produkten, wie Excel und Dynamics 365.
• Halten Sie Ihre Power BI-Berichte mit geplanten Datenaktualisierungen auf dem neuesten Stand.
• Erweitern Sie die Möglichkeiten von Power BI mit Ihrem eigenen Code und Visualisierungen.

Power BI-Dashboard-Screenshot von der Microsoft-Webseite

Preisgestaltung

• Freemium-Plan
• Power BI pro für 10$ Benutzer pro Monat
• Premium-Benutzer für 20$ pro Monat
• Microsoft Fabric von 4995$ – 8409$ pro Monat

Profis

• Umfangreicher Freemium-Plan zur individuellen Nutzung für Nutzer mit fortgeschrittenen Analysekenntnissen
• Viele Möglichkeiten mit DAX-Funktionen und Coding
• Budgetfreundliche Lösung

Nachteile

• Erfordert fortgeschrittene Kenntnisse in der Einrichtung und Benutzerfreundlichkeit
• Schwierige Navigation in den Berichten, schwer verständliche Benutzeroberfläche
• Die Anpassungsmöglichkeiten sind sehr begrenzt, wenn Sie nicht über Programmierkenntnisse verfügen.
• Bietet keine Responsivität der Berichte für Mobil- und Tablet-Versionen
• Lesen Sie einen detaillierten Überblick über die Vor- und Nachteile in unserem Blog.

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3. Tableau

Eine weitere sehr beliebte Plattform, Tableau, eignet sich hervorragend für die Datenanalyse, ist jedoch schwer zu beherrschen und erfordert SQL-Kenntnisse.

Eigenschaften

• Erweiterte KI- und ML-Integration: Tableau lässt sich nahtlos mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) integrieren, um Ihnen Einblicke zu gewähren, die Ihnen allein vielleicht entgangen wären.
• Leistung und Skalierbarkeit: Tableau ist darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Analysen problemlos durchzuführen.
• Mobilfreundlich: Tableau ist sowohl für iOS- als auch für Android-Geräte verfügbar, so dass Sie Ihre Daten auch unterwegs anzeigen und analysieren können.

Preisgestaltung

• Tableau Public Freemium-Plan
• Schöpfer ist 75$ Benutzer pro Monat
• Explorer kostet 42$ pro Monat
• Betrachter 15$ Benutzer pro Monat

Profis

• Kann große Datenmengen verarbeiten
• Erweiterte AI-Module
• eine eingebettete Analytik haben

Nachteile

• Sehr begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
• Bietet keine Live-Datenaktualisierung
• Hat keine Versionskontrolle
• Erfordert SQL- und VizQL-Kenntnisse
• Steile Lernkurve
• Erfahren Sie mehr über die Vor- und Nachteile von Tableau im Überblick

4. Zoho Analytics

Moderne Datenvisualisierungsplattform, die verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten bietet, auch eine gute Lösung für diejenigen, die bereits Zoho-Tools verwenden.

Eigenschaften

• Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bekannten Geschäftsanwendungen, um einen zentralen Überblick über Ihre Daten zu erhalten.
• Bereiten Sie Ihre Daten mit den leistungsstarken Datenvorbereitungstools von Zoho Analytics vor und bereinigen Sie sie, bevor Sie Berichte erstellen.
• Nutzen Sie KI-gestützte Analysen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Arbeiten Sie über die intuitive Oberfläche von Zoho Analytics gemeinsam mit Kollegen oder Kunden an Berichten.
• Integrieren Sie Analysen in Ihre Anwendungen mit den No-Code-Lösungen von Zoho Analytics.
• Planen Sie die automatische Erstellung von Berichten und deren Versand an bestimmte Empfänger.

Screenshot des Dashboards von Zoho Analytics auf der Website

Preisgestaltung

• Basisplan 30EUR pro Monat
• Standardtarif 60EUR pro Monat
• Premium-Tarif 145 EUR pro Monat
• Unternehmensplan 575EUR pro Monat

Profis

• Moderne Datenvisualisierungsvorlagen
• Benutzerfreundliche Tools zur Datenvorbereitung und -bereinigung
• KI-Chat und Einblicke

Nachteile

• Es fehlen einige Unterlagen und Einführungsinformationen
• Steile Lernkurve
• Bei eingebetteten Diagrammen können Geschwindigkeitsprobleme auftreten
• Fehlende Intuitivität
• Die Erstellung von Berichten kann immer noch IT-Unterstützung erfordern

5. Qlik Sense

Eine weitere bekannte Datenvisualisierungsplattform, die über mehr BI-Funktionen verfügt. Dieses Werkzeug ist im Vergleich zu anderen Werkzeugen recht teuer.

Eigenschaften

• Nutzen Sie die KI-gestützten Datenvorbereitungstools von Qlik Sense, um die Datenbereinigung, -zusammenführung und -transformation zu automatisieren.
• Nutzen Sie die Drag-and-Drop-Oberfläche von Qlik Sense, um Visualisierungen zu erstellen, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
• Erstellen Sie interaktive Dashboards, mit denen Sie Ihre Daten in Echtzeit untersuchen können.
• Nutzen Sie prädiktive Analysen, um zukünftige Trends vorherzusagen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Nutzen Sie die leistungsstarke Cloud-Plattform von Qlik Sense, um große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren.

Qlik Sense Dashboard-Screenshot-Beispiel von der Website

Preisgestaltung

• Der Standardplan kostet 20$ pro Benutzer pro Monat (wenn Sie mehr als 10 Benutzer hinzufügen)
• Premium 2700$ pro Monat mit 50GB Speicherplatz
• Unternehmen können ein Angebot anfordern

Profis

• KI-unterstützte Datenaufbereitung
• Erweiterte und prädiktive Analyse
• Funktionalität einbetten
• Cloud-Plattform

Nachteile

• Die Datenextraktion ist sehr begrenzt
• Einrichtung erfordert Hilfe von IT- und Datenanalysten
• Live-Datenberichte werden nicht unterstützt
• Steile Lernkurve
• Bei der Arbeit mit großen Datenmengen können Geschwindigkeitsprobleme auftreten.

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6. Looker

Looker oder früher Google Data Studio ist eine fortschrittliche Datenanalyseplattform, die für Unternehmen und Big Data-Analysen entwickelt wurde.

Eigenschaften

• Einblicke und Berichte in Echtzeit: Erhalten Sie Einblicke und Berichte in Echtzeit von Ihrer bevorzugten Cloud-Plattform.
• Eingebettete Analytik: Integrieren Sie Looker in Ihre Geschäftsanwendungen.
• Konnektivität mit anderen BI-Plattformen: Verbinden Sie Looker mit Ihren bestehenden BI-Lösungen.
• Umfangreiche Bibliothek mit Vorlagen: Nutzen Sie die umfangreiche Bibliothek von Looker mit benutzerdefinierten Vorlagen.
• LookML für die Datenmodellierung: Erstellen Sie semantische Datenmodelle mit LookML, das auf SQL für die Datenmodellierung aufbaut.

Screenshot des Looker-Dashboards von der Google Cloud-Website

Preisgestaltung

• Standardplan ist 5000$ pro Monat
• Enterprise und Embed Plan erfordern ein Angebot
• Getrennte Lizenzierung:
  • Entwickler kostet 125$ Benutzer pro Monat
  • Standardbenutzer kostet 60$ pro Monat
  • Betrachterlizenz 30$ pro Monat

Profis

• Kann große Mengen an Daten verarbeiten
• Bietet umfangreiche Variationsmöglichkeiten, die Benutzerfreundlichkeit hängt vom Entwickler ab
• Große Anzahl von vorgefertigten Vorlagen
• Realitätsnahe Datenanalyse aus einer Cloud Ihrer Wahl

Nachteile

• Steile Lernkurve
• Eine der teuersten Plattformen
• Begrenzter Kundensupport
• Fehlende Filtermöglichkeiten
• Komplexe Benutzerverwaltung

7. Klipfolio

Diese Datenvisualisierungsplattform wird eher als KPI-Bibliothek verwendet, da alle Berichte auf der Erstellung von Kennzahlen und der Datenintegration basieren. Wenn Sie eine schnelle Visualisierung wünschen, ist Klipfolio nicht das richtige Werkzeug dafür.

Eigenschaften

• Erstellen Sie Ihre eigenen Metriken: Passen Sie Ihre eigenen Metriken an und erstellen Sie sie, um wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu verfolgen.
• Integrieren Sie Daten aus über 100 Datenquellen: Stellen Sie eine Verbindung zu über 100 Datenquellen her, darunter Cloud-basierte, lokale und selbst gehostete Datenbanken.
• Verwenden Sie vorgefertigte Dashboards für Live-Daten: Nutzen Sie die Bibliothek der vorgefertigten Dashboards von Klipfolio, um Echtzeitdaten zu visualisieren.
• Generieren Sie Datenfeeds mit SQL: Erstellen Sie benutzerdefinierte Datenfeeds mit SQL oder anderen Methoden für weitere Analysen und Anpassungen.
• Daten vor dem Reporting vorbereiten: Bereinigen, transformieren und bereiten Sie Ihre Daten mit den Datenvorbereitungstools von Klipfolio vor, bevor Sie sie für das Reporting verwenden.

Klipfolio Dashboard Screenshot-Beispiel von ihrer Website

Preisgestaltung

• Freemium-Plan
• Standardplan, der 300$ pro Monat kostet
• Benutzerdefinierter Plan kostet 800$ pro Monat

Profis

• Mehr als 100 Datenquellen
• Live-Datenberichterstattung
• Einfache Freigabeoptionen
• Viele vorgefertigte Berichtsvorlagen

Nachteile

• Es kann zu Verzögerungen und Leistungsproblemen kommen.
• Hat keine Drag & Drop-Funktionalität
• Fehlen einiger Begleitdokumente
• Die Einrichtung der Backend-Berichterstellung ist kompliziert

Andere Visualisierungstools

• Domo – große BI-Plattform für mittlere bis große Unternehmen
• Datapad – benutzerfreundliches Tool zur Datenvisualisierung
• Trevor – eine Visualisierungsplattform, die keinen Datenanalysten erfordert
• Databox – benutzerfreundlich und mit automatischer Berichterstattung.
• Datapine – erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Analytik und erfordert oft IT-Unterstützung.
• Datawrapper – wird eher für die Datenvisualisierung als für BI-Tools verwendet.
• Infogram – bietet nur Funktionen zur Datenvisualisierung.

Zusammenfassung

Welches Datenvisualisierungstool am besten geeignet ist, hängt von den individuellen Bedürfnissen und Zielen ab. Um das richtige Tool zu wählen, sollten Sie das Ziel, die Datenquellen, die Benutzererfahrung, die Zusammenarbeit und das Budget berücksichtigen.

Ajelix BI ist eine großartige Option für kleine bis mittlere Unternehmen, Unternehmer oder jeden, der Datenvisualisierung benötigt. Es bietet einen No-Code-Editor, eine schnelle Einrichtung, gemeinsam nutzbare Berichte, kollaborativen Zugriff, nahtlose Integration mit Google Sheets, Ein-Klick-Berichte, interaktive Berichte, Echtzeit-Einblicke und KI-gestützte Analysen.

Power BI ist eine weitere bekannte Datenvisualisierungsplattform, die umfangreiche Freemium-Pläne und fortgeschrittene IT- oder Analytikkenntnisse bietet. Die Preispläne variieren von 19$ pro Benutzer bis 5000$ und mehr pro Monat.

FAQ’s

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