Top 10 Der Besten Business Intelligence Tools Vergleich 2025
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Daten schnell und einfach visualisieren
Jedes Unternehmen braucht Daten, um zu verstehen, wohin „das Schiff fährt“. Egal, ob es sich um Finanzdaten, Umsatz, Marketing, Mitarbeiterdaten oder irgendetwas anderes handelt, das Sinn macht und Ihnen hilft zu verstehen, ob „wir besser oder schlechter sind als gestern“. 📈 Dies ist der Bereich _____, in dem BI-Tools sehr nützlich sind. Sie können Ihnen helfen, Datentabellen zu visualisieren, Korrelationen zu erstellen und das große Bild hinter den Datenzeilen zu zeigen. Wenn Sie diese Lücke füllen möchten, sind Sie hier richtig, denn in diesem Artikel werden die besten Business Intelligence Tools Vergleich auf dem Markt vorgestellt.
Kommen wir zur Sache und vergleichen wir die Top 10 der Business Intelligence Software des Jahres 2025.
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die besten Business Intelligence-Plattformen für 2025
Es gibt so viele BI-Software auf dem Markt, dass es schwer ist, den Überblick zu behalten. Hier ist jedoch unsere Auswahl an kostenpflichtigen und kostenlosen Datenvisualisierungs tools, um Ihnen bei der Auswahl der besten Plattform zu helfen:
1. Ajelix BI
Wenn Sie auf der Suche nach einer BI-Plattform sind, die einfach zu bedienen ist und leistungsstarke Funktionen zur Datenvisualisierung bietet, ist Ajelix BI eine gute Wahl. Es ist ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen jeder Größe, die ihre Daten besser nutzen wollen.
| Merkmal | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Intuitiver no-code Editor | Einfache Bedienung, auch für nichttechnische Benutzer | Die Anpassungsmöglichkeiten sind im Vergleich zu fortschrittlicheren BI-Plattformen begrenzt. |
| Keine Schulung oder Einrichtung erforderlich | Kann sofort und ohne Vorkenntnisse eingesetzt werden | Bietet möglicherweise nicht so viel Flexibilität und Kontrolle wie Plattformen, die eine Schulung erfordern |
| Integration von Google Sheets und Excel | Einfaches Verbinden und Visualisieren von Google Sheets- und Excel-Daten | Nicht mit allen Datenquellen kompatibel |
| Mühelose Freigabe | Einfacher Austausch von Berichten mit anderen über Links und Passwörter | Bietet keine Einbettung |
| Nahtlose Zusammenarbeit | Mehrere Benutzer können gleichzeitig Berichte bearbeiten | Nicht geeignet für große Organisationen oder Teams mit komplexen Arbeitsabläufen |
| Interaktive Berichte | Anwendung von Filtern und Aufschlüsselung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen | |
| Kommentare zu Diagrammen | Verbessern Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit durch das Hinzufügen von Kommentaren zu Diagrammen | |
| KI-Analytik | Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten durch Nutzung von KI-Algorithmen | Bietet möglicherweise nicht so tiefe und differenzierte Einblicke wie Plattformen mit fortschrittlicheren KI-Funktionen |
| Automatische Berichtsaktualisierung | Sparen Sie Zeit und Mühe, indem Sie Berichte automatisch mit neuen Daten aktualisieren lassen | |
| Preisgestaltung | Bietet Freemium und Business Plan für $40. |
Diese Plattform eignet sich hervorragend für kleine und mittelständische Unternehmen, die Daten visualisieren und von Tabellenkalkulationsanwendungen migrieren müssen. Es ist auch sehr budgetfreundlich und bietet Freemium.
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2. Tableau
Wahrscheinlich haben Sie schon einmal von Tableau gehört, denn es ist eines der größten Datenvisualisierungstools auf dem Markt. Tableau ist die erste Business Intelligence-Plattform, die sich um Innovationen und Datenanalysen bemüht.
Lassen Sie uns nun einen Blick auf die Vor- und Nachteile werfen, damit Sie verstehen, ob dies die richtige Wahl für Sie ist.
| Merkmal | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Erweiterte KI- und ML-Integration | Nutzung von KI und maschinellem Lernen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten | Für komplexere Analysen sind möglicherweise zusätzliche Fachkenntnisse oder Tools von Drittanbietern erforderlich. |
| Bietet eingebettete Analysefunktionen | Integration von Tableau-Visualisierungen in Websites und Anwendungen | Kann zusätzliche Kodierungs- oder Entwicklungskenntnisse erfordern |
| Kann große Datenmengen verarbeiten | Effiziente Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen | Bei der Arbeit mit großen Datenmengen können Geschwindigkeitsprobleme auftreten. |
| Sie können komplexe Datenflüsse erstellen | Erstellung komplexer Datenpipelines zur Verbindung mit und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen | May require additional expertise or third-party tools for more complex data manipulation tasks |
| Handy-freundliche Anwendung | Zugriff und Anzeige von Visualisierungen auf mobilen Geräten | May not be suitable for applications that require real-time data updates |
| Bietet keine Live-Datenaktualisierung | Datenaktualisierung in geplanten Intervallen oder manuell | Möglicherweise nicht geeignet für Anwendungen, die Datenaktualisierungen in Echtzeit erfordern |
| Erfordert SQL- und VizQL-Kenntnisse | Die Benutzer müssen über ein gewisses Verständnis von SQL und VizQL verfügen, um die Möglichkeiten der Plattform voll nutzen zu können | Kann die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit der Plattform für technisch nicht versierte Nutzer einschränken |
| Begrenzte Visualisierungsmöglichkeiten | Tableau bietet zwar eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, ist aber möglicherweise nicht so umfassend wie Plattformen mit einer größeren Auswahl an Diagrammtypen und Anpassungsoptionen | Möglicherweise nicht geeignet für Benutzer mit speziellen Visualisierungsanforderungen oder ohne Programmierkenntnisse. |
| Steile Lernkurve | Die Plattform hat eine steile Lernkurve, so dass die Nutzer Zeit und Mühe in Schulungen und Experimente investieren müssen. | Möglicherweise nicht geeignet für Organisationen mit begrenzten Ressourcen für die Schulung oder das Onboarding neuer Benutzer |
| Dashboards sind nicht ansprechbar | Dashboards reagieren möglicherweise nicht auf unterschiedliche Bildschirmgrößen oder Geräte | Kann zu inkonsistenten oder verzerrten Visualisierungen führen |
| Preisgestaltung | Klarer Preisplan in 3 Abschnitte unterteilt: Viewer ($15), Explorer (45$), Creator ($75). | Kann für große Organisationen sehr teuer werden |
Wir haben auch detailliertere Anleitungen zu den Vor- und Nachteilen von Tableau mit Kundenrezensionen veröffentlicht.
3. Zoho Analytics
Zoho Analytics ist eine weitere großartige Plattform, die modern ist und für nichttechnische Teams entwickelt wurde. Dennoch benötigen Sie anfangs einige IT-Kenntnisse und viel Geduld, um Dashboards erstellen zu können.
| Merkmal | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Datenquellen | Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Cloud-basierten Plattformen | Kann zusätzliche Einrichtung oder Konfiguration und IT-Kenntnisse erfordern |
| Vorbereitung und Bereinigung von Daten vor der Erstellung von Berichten | Datenvorbereitungstools können beim Bereinigen, Filtern und Umwandeln von Daten helfen | Möglicherweise nicht so leistungsfähig oder flexibel wie spezielle Datenaufbereitungstools |
| Integrieren Sie Analysen in Ihre Anwendungen mit No-Code-Lösungen | Integrieren Sie Zoho Analytics-Visualisierungen in Ihre Websites oder Anwendungen | Für komplexe Integrationen können zusätzliche Kodierungs- oder Entwicklungskenntnisse erforderlich sein. |
| Lernkurve | Die Plattform ist besonders für erfahrene BI-Anwender intuitiv. | Umfassendere Einführungsmaterialien könnten die Plattform für neue Nutzer zugänglicher machen |
| Mangelnde Intuitivität und erforderliche Unterstützung durch IT-Spezialisten für bestimmte Berichte | Die Benutzeroberfläche ist möglicherweise nicht so intuitiv wie bei anderen BI-Plattformen | Kann IT-Unterstützung für komplexe oder spezialisierte Analysen erfordern |
| Bei eingebetteten Diagrammen kann es zu Verzögerungen beim Laden kommen | Eingebettete Diagramme werden möglicherweise nicht immer schnell oder zuverlässig geladen. | Kann die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen und die Effektivität der eingebetteten Analysefunktionen verringern |
| Erfordernis, SQL-Kenntnisse zu erwerben | SQL-Kenntnisse sind für fortgeschrittene Datenverarbeitungs- und -analyseaufgaben erforderlich. | Kann die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit der Plattform für technisch nicht versierte Nutzer einschränken |
| Preisgestaltung | Flexible, auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnittene Preispläne | Ein Abonnement vor Ort ist viel billiger als in der Cloud |
4. Looker Studio
Diese Plattform ist auch als Google Data Studio bekannt, da Google diese BI kürzlich umbenannt hat. Interessant ist, dass Google zwei Lösungen geschaffen hat: Looker, eine erweiterte Analyseplattform für Unternehmen, und Looker Studio, ein einfacheres und kostengünstigeres Tool.
| Merkmal | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Vorgefertigte Templates | Es gibt viele vorgefertigte Vorlagen zu kaufen, die einen Ausgangspunkt für die Datenvisualisierung bieten. | Begrenzte Optionen für das Branding von Daten. |
| Datenquellen | Verbindet sich mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Google Analytics 4 und Google Ads Manager. | Einfache Einrichtung für vorgefertigte Vorlagen, aber das Hinzufügen von Daten aus anderen Quellen erfordert zusätzliche Kenntnisse. |
| Einrichtung | Relativ einfache Einrichtung für vorgefertigte Berichte mit vorgefertigten Integrationen. | Die Benutzerverwaltung kann bei Teamprojekten kompliziert sein. |
| Datenüberlagerung | Das Zusammenführen verschiedener Datenquellen kann eine Herausforderung sein und erfordert unter Umständen zusätzliche IT-Kenntnisse. | Bei Änderungen an der Plattform kann es zu Geschwindigkeits- und Verzögerungsproblemen kommen. |
| Einbettungsfunktionalität | Die Einbettung von Berichten in Websites und Anwendungen ist möglich. | Begrenzte Einbettungsfunktionalität im Vergleich zu anderen BI-Plattformen. |
| Freemium-Plan | Bietet einen Freemium-Plan an, der den Zugang zu den Grundfunktionen kostenlos ermöglicht. | Der Kundensupport ist unzureichend und die Anleitungen können unklar sein. |
5. Klipfolio
Diese Plattform ist ziemlich neu auf dem Markt, aber sie ist eine großartige Lösung für nicht-technische Teams und diejenigen, die hübsche Visualisierungen mögen. Klipfolio ist ein eher metrikzentriertes Tool. Sobald Sie ein Dashboard erstellen möchten, müssen Sie mit Metriken beginnen. Das ist ein etwas anderer Ansatz als bei den anderen Tools.
| Merkmal | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Erstellen Sie Ihre eigenen Metriken | Benutzer können benutzerdefinierte Metriken erstellen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu verfolgen. | Erfordert technische Kenntnisse zur Erstellung komplexer Metriken. |
| Integrieren Sie Daten aus über 100 Quellen | Verbindet sich mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Cloud-basierten Plattformen. | Für einige Datenquellen kann eine zusätzliche Einrichtung oder Konfiguration erforderlich sein. |
| Verwendung vorgefertigter Dashboards für Live-Daten | Nutzen Sie vorgefertigte Dashboards, um Daten in Echtzeit zu visualisieren. | Sie sind möglicherweise nicht für alle Anwendungsfälle geeignet und müssen möglicherweise angepasst werden. |
| Generierung von Datenfeeds mit SQL oder anderen Methoden | Extrahieren und Umwandeln von Daten mit SQL oder anderen Methoden. | Für das Schreiben von SQL-Abfragen sind möglicherweise technische Kenntnisse erforderlich. |
| Daten vor der Berichterstattung aufbereiten | Bereinigen, filtern und transformieren Sie Daten, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. | Bei komplexen Datensätzen kann eine manuelle Datenaufbereitung erforderlich sein. |
| Leistung | Wie bei anderen BI-Plattformen kann es gelegentlich zu Verzögerungen und Leistungsproblemen kommen. | Gelegentliche Verzögerungen und Leistungsprobleme |
| Merkmale der Interaktivität | Fehlen von Drag-and-Drop-Funktionen und anderen Funktionen zur Benutzerinteraktion. | Kann die Fähigkeit zur Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen einschränken. |
| Unterstützende Dokumente | Es gibt eine Support-Dokumentation | Unterstützungsdokumente können schwierig zu navigieren und nicht immer korrekt sein. |
| Erstellung eines Backend-Dashboards | Das Dashboard bietet viele Funktionen | Erfordert möglicherweise spezielles technisches Wissen, um das Dashboard zu bedienen. Schränkt die Benutzerfreundlichkeit für nicht-technische Benutzer ein. |
| Einrichtung und Erneuerung der API-Verbindung | Bietet zahlreiche Verbindungen zu Geschäftsanwendungen. | Für die Einrichtung und Erneuerung von API-Verbindungen kann die Unterstützung eines IT-Fachmanns erforderlich sein. |
6. Qlik Sense
Qlik Sense zeichnet sich durch seine innovativen, KI-gestützten Einblicke und Aktionen aus, die direkt aus Ihren Daten abgeleitet werden. Es bietet eine umfassende Suite von Datenvisualisierungstools, KI-Modellen, aktiven Analysefunktionen und eine Hybrid-Cloud-Plattform.
| Merkmal | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Selbstbedienungs-Visualisierungen | Ermöglicht es Anwendern aller Qualifikationsstufen, aufschlussreiche Visualisierungen zu erstellen, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse erforderlich sind. | Begrenzte Auswahl an Visualisierungen im Vergleich zu einigen Wettbewerbern |
| Interaktive Dashboards | Bietet dynamische Dashboards, die auf Benutzerinteraktionen reagieren und eine Datenuntersuchung und Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglichen | Einfache Diagramme sind die primäre Visualisierungsart, was die Möglichkeit einschränkt, komplexe oder visuell ansprechende Visualisierungen zu erstellen |
| Erweiterte und prädiktive Analytik | Bietet fortschrittliche Analysefunktionen, einschließlich prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, um verborgene Muster und Trends in Daten aufzudecken | Erfordert erweiterte Datenanalysefähigkeiten zur Nutzung dieser Funktionen |
| Berichterstattung | Ermöglicht umfassende Berichtsfunktionen mit einer Vielzahl von Berichtsformaten und Datenlieferoptionen | Die Leistung kann bei großen Datenmengen leiden, insbesondere bei der Verwendung komplexer Visualisierungen. |
| Preisgestaltung | Einfache Preisgestaltung | Teure und unflexible Preispläne, die ein großes Budget erfordern |
Verwandter Artikel: Die 8 Besten Business Intelligence (BI)-Tools Für Kleine Unternehmen
7. Power BI
Microsoft Power BI ist eine erstklassige Datenvisualisierungs- und Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, eine datengesteuerte Kultur zu kultivieren.
| Eigenschaften | Profis | Nachteile |
|---|---|---|
| Vielfältige Datenverbindungen | Nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen, die den Zugriff auf ein umfassendes Spektrum von Daten für die Analyse ermöglichen. | Die komplexe Einrichtung erfordert fortgeschrittene Kenntnisse in der Erstellung von DAX-Funktionen und Fachwissen von Datenanalysten. |
| DAX-Formeln | Leistungsstarke DAX-Formeln ermöglichen die Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Datentransformationen und erweitern so die analytischen Möglichkeiten von Power BI. | Sie müssen diese Funktionen erlernen oder einen Spezialisten mit der Erstellung von Berichten beauftragen. |
| Datenumwandlungen durch Abfragen (Power Query Editor) | Der Power Query-Editor erleichtert die Datenumwandlung und -bereinigung und gewährleistet die Konsistenz und Genauigkeit der Daten für die Analyse. | Die steile Lernkurve kann für Benutzer, die mit Datenumwandlungstechniken nicht vertraut sind, eine Herausforderung darstellen. |
| Integration in das Microsoft-Ökosystem | Die Integration mit anderen Microsoft-Produkten wie Excel und SharePoint vereinfacht den Datenaustausch und die Zusammenarbeit. | Die Abhängigkeit vom Microsoft-Ökosystem kann die Akzeptanz durch Unternehmen mit einer bestehenden Dateninfrastruktur auf anderen Plattformen einschränken. |
| Geplante Datenaktualisierung | Durch die geplante Datenaktualisierung wird sichergestellt, dass Power BI-Dashboards und -Berichte stets mit den neuesten Daten aktualisiert werden und somit Einblicke in Echtzeit bieten. | Die Aktualisierungshäufigkeit ist für Unternehmen, die sofortige Datenaktualisierungen benötigen, möglicherweise nicht ausreichend. |
| Benutzerdefinierte Visualisierungen (für Entwickler) | Entwickler können benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen, um Berichte auf spezifische Anforderungen zuzuschneiden und die Aussagekraft von Daten zu verbessern. | Erfordert Fachkenntnisse in den Bereichen Webentwicklung und Visualisierungsdesign. |
Wir haben einen detaillierten Leitfaden zu den Vor- und Nachteilen von Power BI erstellt.
8. Databox
Databox bietet einen ähnlichen Funktionsumfang wie andere Business-Intelligence-Tools, mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, automatisierten Berichten und Daten-Dashboard-Funktionen. Es bietet eine breite Palette von Integrationen und Datenquellen, wurde aber wegen gelegentlicher Bugs und begrenzter Integrationen kritisiert.
| Merkmal | Pro | Nachteile |
|---|---|---|
| Verfolgung von Metriken und Geschäftszielen | Ermöglicht es Unternehmen, wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu überwachen und den Fortschritt bei der Erreichung strategischer Ziele zu verfolgen. | Die Benutzer müssen Daten manuell eingeben oder eine Verbindung zu externen Datenquellen herstellen, was zeitaufwändig und fehleranfällig sein kann. |
| Zugang zu über 100 Datenquellen | Nahtlose Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen, darunter beliebte Marketingplattformen, CRM-Systeme und Analysetools für soziale Medien. | Begrenzte Verfügbarkeit von Integrationen mit einigen spezialisierten Datenquellen, wie z. B. lokalen Datenbanken oder benutzerdefinierten Datenfeeds. |
| Fähigkeiten zur Zusammenarbeit | Ermöglicht die gemeinsame Arbeit an Dashboards und Berichten, die gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen und die Gewährleistung der Datengenauigkeit. | Die Zusammenarbeit in Echtzeit wird möglicherweise nicht für alle Funktionen unterstützt, was zu Verzögerungen bei der Datenaktualisierung und Entscheidungsfindung führen kann. |
| Zahlreiche Dashboard-Beispiele | Bietet eine Sammlung von vorgefertigten Dashboard-Vorlagen für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle, die eine schnelle Erstellung von Visualisierungen ermöglichen. | Vorlagen stimmen nicht immer mit den spezifischen Geschäftsanforderungen überein und erfordern Anpassungsaufwand. |
| Benutzerfreundliche Datenvisualisierungsfunktionen | Bietet eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und intuitive Design-Tools, die es Benutzern mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen ermöglichen, visuell ansprechende Visualisierungen zu erstellen. | Begrenzte Anpassungsoptionen für fortgeschrittene Benutzer, die mehr Kontrolle über Diagrammtypen und Datentransformationen benötigen. |
Ähnlicher Artikel:Was Sind Die Besten Datenvisualisierungs-Tools?
9. Domo
Domo ist eine leistungsstarke Business-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, alle ihre Daten an einem zentralen Ort zu verknüpfen und so die Verwaltung von Geschäftsprozessen und das Treffen fundierter Entscheidungen zu erleichtern.
Domo hilft Unternehmen dabei, ihre Daten zu organisieren und sie in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die von verschiedenen Teams genutzt werden können.
| Merkmal | Pro | Nachteile |
|---|---|---|
| Verbinden Sie alle Ihre Daten in einem einzigen Dashboard | Vereinfacht die Datenkonsolidierung und -analyse | Erfordert erheblichen Einrichtungsaufwand |
| Live-Datenintegration und -aktualisierung | Gewährleistet Datenaktualisierungen in Echtzeit | Das Streaming von Daten in Echtzeit kann zusätzliche Kosten verursachen, und die Leistung kann durch hohe Datenmengen beeinträchtigt werden. |
| Selbstbedienungs-BI | Ermöglicht Benutzern die Erstellung von Datenvisualisierungen ohne Programmierkenntnisse | Die Selbstbedienung unterstützt möglicherweise keine fortgeschrittene Analyse |
| Metriken zur Messung von Geschäftsdaten | Ermöglicht KPI-Tracking und Zielmessung | Benutzerdefinierte Metriken erfordern möglicherweise die Unterstützung von Datenanalysten |
| Mobiler Zugang | Ermöglicht Datenzugriff von überall | Mobile App bietet möglicherweise nicht alle Funktionen |
| Steile Lernkurve | Komplexe Funktionen können schwierig zu meistern sein | Onboarding-Dokumente sind möglicherweise nicht umfassend |
| Veraltete Visualisierungen | Die Visualisierungsoptionen sind möglicherweise weniger modern als bei der Konkurrenz | Anpassungen können erforderlich sein |
10. Metabase
Metabase ist eine Open-Source-Business-Intelligence (BI)-Plattform, die eine einfache und benutzerfreundliche Schnittstelle für die Erstellung und gemeinsame Nutzung von Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichten bietet.
| Merkmal | Pro | Nachteile |
|---|---|---|
| Kollaborative Dashboards: | Benutzer können Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen. | Die gemeinsame Nutzung von Daten ist möglicherweise nicht so detailliert und sicher. |
| Datenaktualisierung in Echtzeit: | Verbindet sich mit Echtzeit-Datenquellen. | Das Streaming von Daten in Echtzeit erfordert möglicherweise eine entsprechende Infrastruktur. |
| Mobiler Zugang: | Zugriff auf Dashboards und Berichte von jedem Gerät aus. | Die mobile Anwendung bietet möglicherweise keine Desktop-Funktionalität. |
| Kostenwirksamkeit: | Open-Source-Plattform, kostengünstig. | Organisationen benötigen möglicherweise Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung. |
| Begrenzte Unterstützung für erweiterte Analysen: | Schwerpunkt auf der Datenexploration im Selbstbedienungsmodus, beschränkt auf fortgeschrittene Analysen. | Organisationen benötigen möglicherweise zusätzliche Instrumente. |
| Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten für Datenquellen, Visualisierungen und Dashboards: | Die Anpassungsmöglichkeiten sind möglicherweise nicht so umfangreich. | Unternehmen mit Anforderungen an Datenintegration, Visualisierung oder Dashboards benötigen möglicherweise andere Optionen. |
| Leistungsprobleme bei großen Datensätzen: | Leistungseinbußen bei großen Datenmengen. | Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten müssen, benötigen möglicherweise eine skalierbare oder robustere BI-Plattform. |
Zusammenfassung
Wie Sie sehen können, ist der Markt mit verschiedenen BI-Tools überschwemmt, die entwickelt wurden, um Ihnen bei der Analyse von Daten und der Erstellung dauerhafter Visualisierungen zu helfen. Jedes Unternehmen muss seine Bedürfnisse verstehen, bevor es die richtige Software sucht.
Ich hoffe, diese Liste hat Ihnen einen umfassenden Überblick über Business Intelligence-Plattformen gegeben. Falls Sie immer noch verwirrt sind, lesen Sie andere Artikel, wie z. B. Power BI-Alternativen oder Self-Service-BI-Plattformen, oder probieren Sie die Ajelix BI-Plattform unten aus.
FAQ’s
Es gibt zwei Haupttypen von BI-Tools: Self-Service-BI-Tools und Enterprise-BI-Tools. Selbstbedienungs-BI-Tools sind für Benutzer mit begrenzten technischen Kenntnissen gedacht, während Unternehmens-BI-Tools komplexer sind und in der Regel von großen Organisationen verwendet werden.
1. Ajelix BI
2. Tableau
3. Zoho Analytics
4. Looker Studio
5. Klipfolio
6. Qlik Sense
7. Power BI
8. Databox
9. Domo
10. Metabase
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